yolov5

1. 代码中涉及到使用opencv对小地图和技能栏进行模板匹配和二值化等操作，注意，不同游戏分辨率和电脑显示器分辨率是不一致的，代码中给出的（0,0,1280,800）是本人游戏中的分辨率，而small_recgonize.py和skill_recgonize.py中的img[45:65, 1107:1270]， img[733: 793, 538:750, 2]是根据不同显示器的分辨率决定的，使用时需要自己调整。
2. 本人训练的yolov5模型还有待提高，我的训练集只有294张图片，因此效果一般。 详细教学请移步b站，有很详细的讲解：https://www.bilibili.com/video/BV18r4y1A7BF/

视频收集数据集 标注 训练 视频检测训练效果

游戏主流程:

1. 屏幕抓取，图像检测
2. 怪物识别，和怪物距离n像素拍地板清怪，漏怪继续拍地板
3. 捡发光的材料
4. 小地图进入下一关
5. boss房间，下一局

测试流程: 1.纯小号检测 1级地图 2.未央爬楼视频检测，测试延迟同步操作是否能基础通过 3.跨4子账号未央检测

实战