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prompt-optimizer/mkdocs/docs/zh/auxiliary/replicate.md
linshen 31ef76718a docs(mkdocs): add prompt garden and auxiliary features documentation
- Add Prompt Garden page (import codes, usage, examples)
- Add Smart Variable Fill page (batch fill, single fill, workflow)
- Add Text-to-Image Replicate page (reverse-engineer prompts from images)
- Add Style Learning page (learn style while preserving subject)
- Update favorites page with v2.10.0 features (resource-aware assets, source binding, complete backup)
- Update data management page with complete backup documentation
- Update mkdocs.yml navigation with new sections
- Update index pages with auxiliary features section
2026-05-04 11:48:08 +08:00

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# 文生图复刻
文生图复刻功能可以从参考图反推提示词和变量,适合从喜欢的图像生成类似风格的作品。
## 什么时候用
- 看到喜欢的参考图,想生成类似风格的图像
- 想学习某个图像的风格、构图或色彩
- 需要从参考图提取可复现的提示词
## 怎么用
### 步骤
1. 进入文生图工作区
2. 上传参考图(点击"参考图"按钮)
3. 选择 **复刻** 模式
4. 点击开始处理
5. AI 分析参考图并生成提示词
6. 预览生成结果
7. 点击 **应用到当前提示词**
### 界面说明
- **参考图区域**:显示上传的参考图缩略图
- **生成后的提示词**AI 反推出的提示词文本
- **提取到的变量**:从图像中识别出的可变参数
- **应用按钮**:将结果写入当前工作区
## 工作原理
### 分析过程
AI 会分析参考图的:
- 主体内容和构图
- 色彩搭配和色调
- 光影效果和氛围
- 风格特征和艺术手法
### 产出物
分析完成后会生成:
- **提示词**:描述图像内容和风格的完整提示词
- **变量**:从图像中提取的可变参数(如主体、风格、色调等)
### 变量处理
- 提取的变量会自动填入默认值
- 变量名具有语义(如"主体"、"风格"、"色调"
- 可以修改变量值来调整生成效果
## 使用场景
### 场景一:复刻艺术风格
```
参考图:一张赛博朋克风格的城市夜景
生成的提示词:
一座未来城市的夜景,霓虹灯闪烁,高楼林立,雨后的街道反射着彩色灯光,
赛博朋克风格,高对比度,紫色和蓝色为主色调
提取的变量:
- 主体:未来城市
- 风格:赛博朋克
- 色调:紫色和蓝色
- 氛围:雨夜
```
### 场景二:学习构图方式
```
参考图:一张人物肖像,采用黄金分割构图
生成的提示词:
一位年轻女性的肖像,采用黄金分割构图,柔和的自然光,
浅景深,温暖的色调,摄影风格
提取的变量:
- 主体:年轻女性
- 构图:黄金分割
- 光线:柔和自然光
- 风格:摄影
```
## 与风格学习的区别
| 特性 | 复刻 | 风格学习 |
|------|------|----------|
| 当前提示词 | 忽略 | 保留主体 |
| 分析重点 | 整体风格和内容 | 仅风格、构图、色彩 |
| 适用场景 | 从零开始 | 在现有提示词基础上学习 |
## 常见问题
### 生成的提示词不准确怎么办
- 在预览对话框中编辑生成结果
- 调整提取的变量值
- 重新生成(可能会得到不同结果)
### 可以复刻任何图像吗
- 支持 PNG/JPEG 格式
- 文件大小不超过 10MB
- 复刻效果取决于图像的清晰度和特征明显程度
### 复刻后如何进一步优化
- 应用到当前提示词后,可以继续使用优化功能
- 调整变量值来微调生成效果
- 结合测试功能验证效果
## 相关页面
- [文生图工作区](../image/text2image-workspace.md)
- [风格学习](style-learn.md)
- [变量智能填充](smart-fill.md)