mirror of
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
synced 2026-07-02 00:54:21 +08:00
2cdd095c2b
- fold earlier planning notes into a single current-spec and archived history structure - keep manual acceptance steps and real API samples aligned with the refactored analysis/result/compare model - retain supporting workspace notes needed to review version-selection and evaluation behavior changes
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2.8 KiB
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# basic-user-compare
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## Meta
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- Type: `compare`
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- Model: `dashscope`
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- Duration: `10153ms`
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- Timestamp: `1773732635109`
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## Score
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- Overall: `78`
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| Key | Label | Score |
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| `goalAchievementRobustness` | 目标达成稳定性 | 70 |
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| `outputQualityCeiling` | 输出质量上限 | 90 |
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| `promptPatternQuality` | 提示词模式质量 | 65 |
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| `crossSnapshotRobustness` | 跨快照鲁棒性 | 60 |
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| `workspaceTransferability` | 对工作区的可迁移性 | 85 |
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## Improvements
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- 在原始提示词中补充明确的任务类型（如七言律诗）、表达方式要求（含蓄、不解释）和意象范围，可以显著提升模型输出的质量与一致性。
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- 为提高跨快照鲁棒性，建议在提示词中加入格式规范（如八句四联、押平声韵），以减少模型因理解偏差导致的输出不稳定。
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- 在需要控制输出风格时，应避免模糊指令（如“写一首诗”），而应使用更具体的任务描述，引导模型聚焦于特定文学形式或情感表达。
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## Summary
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快照 B 的输出质量更高，主要得益于其明确了任务类型、格式约束及禁止项，这些差异直接影响了生成结果的文学性和一致性。
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## Raw Response JSON
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```json
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{
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"type": "compare",
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"score": {
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"overall": 78,
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"dimensions": [
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{
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"key": "goalAchievementRobustness",
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"label": "目标达成稳定性",
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"score": 70
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},
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|
{
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|
"key": "outputQualityCeiling",
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|
"label": "输出质量上限",
|
|
"score": 90
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|
},
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|
{
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|
"key": "promptPatternQuality",
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|
"label": "提示词模式质量",
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|
"score": 65
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|
},
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|
{
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|
"key": "crossSnapshotRobustness",
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|
"label": "跨快照鲁棒性",
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|
"score": 60
|
|
},
|
|
{
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|
"key": "workspaceTransferability",
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|
"label": "对工作区的可迁移性",
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|
"score": 85
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|
}
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|
]
|
|
},
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"improvements": [
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|
"在原始提示词中补充明确的任务类型（如七言律诗）、表达方式要求（含蓄、不解释）和意象范围，可以显著提升模型输出的质量与一致性。",
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|
"为提高跨快照鲁棒性，建议在提示词中加入格式规范（如八句四联、押平声韵），以减少模型因理解偏差导致的输出不稳定。",
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|
"在需要控制输出风格时，应避免模糊指令（如“写一首诗”），而应使用更具体的任务描述，引导模型聚焦于特定文学形式或情感表达。"
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],
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"summary": "快照 B 的输出质量更高，主要得益于其明确了任务类型、格式约束及禁止项，这些差异直接影响了生成结果的文学性和一致性。",
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"patchPlan": [],
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"metadata": {
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"model": "dashscope",
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|
"timestamp": 1773732635109,
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|
"duration": 10153
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|
}
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}
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```
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