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https://github.com/val1813/kwcode.git
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Flywheel system (all local): - strategy_stats.py: error strategy effectiveness tracking per error_type - user_pattern_memory.py: cross-project user error pattern warnings - skill_drafter.py: auto-generate SKILL.md drafts from stats Anonymous telemetry (opt-in, default off): - telemetry/client.py: HMAC-signed fire-and-forget upload - Only sends: error_type, retry_count, success, model - Never sends: code, paths, descriptions, user identity - onboarding asks opt-in, kwcode telemetry enable/disable CLI commands: - kwcode telemetry status/enable/disable - kwcode skill review/accept/discard - kwcode stats: enhanced with flywheel + telemetry status Prompt quantification (CC-style): - GENERATOR_BASE_SYSTEM: "only do what's asked" → "≤2 functions, ≤30 lines" - RETRY_STRATEGIES hints: quantified line limits per error type - CHAT_SYSTEM: "short friendly" → "≤100 chars, ≤3 sentences" Server deployed: https://llmbbs.com (nginx → uvicorn:9753, 3 SQLite tables) Tests: 19 new, 0 regression Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# kwcode 数据说明
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kwcode 的飞轮数据完全存储在本地，不会上传到任何服务器。
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匿名遥测默认关闭，仅在用户主动开启后上传行为元数据。
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## 本地存储的数据
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### 错误策略统计（~/.kwcode/strategy_stats.json）
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- 错误类型（syntax/assertion/runtime 等枚举值）
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- 使用的重试策略序列
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- 成功/失败结果
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- 重试次数
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### 用户错误模式（~/.kaiwu/user_patterns.json）
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- 各错误类型的出现频率
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- 总任务数和成功率
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### SKILL.md 草稿（.kaiwu/skill_draft.md）
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- 基于统计数据自动生成的策略总结
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- 用户审核后才写入正式文件
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### 价值统计（~/.kwcode/stats.db）
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- 任务完成记录（类型、成功率、耗时）
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## 匿名遥测（opt-in）
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默认关闭。用户在 `kwcode init` 时可选择开启，随时可用 `kwcode telemetry disable` 关闭。
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开启后上传的数据（仅此4项）：
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- error_type — 错误类型枚举值
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- retry_count — 重试次数
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- success — 是否成功
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- model — 模型名称
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## 绝不收集的数据
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- 代码内容（patches、原始代码、修改后代码）
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- 文件路径和文件名
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- 用户输入的任务描述
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- 任何可识别用户身份的信息
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- IP 地址不记录、不关联
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## 数据位置
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- 项目级数据：`<项目目录>/.kaiwu/`
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- 用户级数据：`~/.kaiwu/` 和 `~/.kwcode/`
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删除对应目录即可清除所有数据。
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