docs: 更新项目README文档

- 添加完整的项目介绍和功能特性
- 详细的安装和使用指南
- 系统架构图和技术栈说明
- API文档和故障排除指南
- 开发指南和部署说明
- 贡献指南和路线图

提供全面的项目文档,方便用户快速上手和开发者参与贡献
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Kris Ka
2025-09-11 14:16:18 +08:00
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commit ea3945409f

493
README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,493 @@
# AutoClip - AI视频智能切片系统
<div align="center">
![AutoClip Logo](https://img.shields.io/badge/AutoClip-AI%20Video%20Processing-blue?style=for-the-badge&logo=video)
**基于AI的智能视频切片处理系统支持YouTube/B站视频下载、自动切片、智能合集生成**
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8+-green?style=flat&logo=python)](https://python.org)
[![React](https://img.shields.io/badge/React-18+-blue?style=flat&logo=react)](https://reactjs.org)
[![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-Latest-red?style=flat&logo=fastapi)](https://fastapi.tiangolo.com)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow?style=flat)](LICENSE)
</div>
## 🎯 项目简介
AutoClip是一个基于AI的智能视频切片处理系统能够自动从YouTube、B站等平台下载视频通过AI分析提取精彩片段并智能生成合集。系统采用现代化的前后端分离架构提供直观的Web界面和强大的后端处理能力。
### ✨ 核心特性
- 🎬 **多平台支持**: YouTube、B站视频一键下载
- 🤖 **AI智能分析**: 基于大语言模型的视频内容理解
- ✂️ **自动切片**: 智能识别精彩片段并自动切割
- 📚 **智能合集**: AI推荐和手动创建视频合集
- 🚀 **实时处理**: 异步任务队列,实时进度反馈
- 🎨 **现代界面**: React + TypeScript + Ant Design
- 📱 **响应式设计**: 支持桌面和移动端
## 🏗️ 系统架构
```mermaid
graph TB
A[用户界面] --> B[FastAPI后端]
B --> C[Celery任务队列]
B --> D[Redis缓存]
B --> E[SQLite数据库]
C --> F[AI处理引擎]
F --> G[视频处理]
F --> H[字幕分析]
F --> I[内容理解]
B --> J[文件存储]
K[YouTube API] --> B
L[B站API] --> B
```
### 技术栈
**后端技术**
- **FastAPI**: 现代化Python Web框架
- **Celery**: 分布式任务队列
- **Redis**: 消息代理和缓存
- **SQLite**: 轻量级数据库
- **yt-dlp**: YouTube视频下载
- **通义千问**: AI内容分析
**前端技术**
- **React 18**: 用户界面框架
- **TypeScript**: 类型安全
- **Ant Design**: UI组件库
- **Vite**: 构建工具
- **Zustand**: 状态管理
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- **操作系统**: macOS / Linux
- **Python**: 3.8+
- **Node.js**: 16+
- **Redis**: 6.0+
### 一键启动
```bash
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd autoclip
# 一键启动(推荐)
./start_autoclip.sh
# 快速启动(开发环境)
./quick_start.sh
```
### 手动安装
```bash
# 1. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 2. 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 安装前端依赖
cd frontend && npm install && cd ..
# 4. 安装Redis
brew install redis # macOS
brew services start redis
# 5. 配置环境变量
cp env.example .env
# 编辑 .env 文件填入API密钥等配置
```
## 📖 使用指南
### 1. 视频下载
#### YouTube视频
1. 在首页点击"新建项目"
2. 选择"YouTube链接"
3. 粘贴视频URL
4. 选择浏览器Cookie可选
5. 点击"开始下载"
#### B站视频
1. 在首页点击"新建项目"
2. 选择"B站链接"
3. 粘贴视频URL
4. 选择登录账号
5. 点击"开始下载"
#### 本地文件
1. 在首页点击"新建项目"
2. 选择"文件上传"
3. 拖拽或选择视频文件
4. 上传字幕文件(可选)
5. 点击"开始处理"
### 2. 智能处理
系统会自动执行以下步骤:
1. **素材准备**: 下载视频和字幕文件
2. **内容分析**: AI提取视频大纲和关键信息
3. **时间线提取**: 识别话题时间区间
4. **精彩评分**: 对每个片段进行AI评分
5. **标题生成**: 为精彩片段生成吸引人标题
6. **合集推荐**: AI推荐视频合集
7. **视频生成**: 生成切片视频和合集视频
### 3. 结果管理
- **查看切片**: 在项目详情页查看所有生成的视频片段
- **编辑信息**: 修改片段标题、描述等信息
- **创建合集**: 手动创建或使用AI推荐的合集
- **下载导出**: 下载单个片段或完整合集
## 🔧 配置说明
### 环境变量配置
创建 `.env` 文件:
```bash
# 数据库配置
DATABASE_URL=sqlite:///./data/autoclip.db
# Redis配置
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
# AI API配置
API_DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key
API_MODEL_NAME=qwen-plus
# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO
ENVIRONMENT=development
DEBUG=true
# 文件存储
UPLOAD_DIR=./data/uploads
PROJECT_DIR=./data/projects
```
### B站账号配置
1. 在设置页面点击"B站账号管理"
2. 选择登录方式:
- **Cookie导入**推荐从浏览器导出Cookie
- **账号密码**:直接输入账号密码
- **二维码登录**:扫描二维码登录
3. 添加成功后系统会自动管理账号健康状态
## 📁 项目结构
```
autoclip/
├── backend/ # 后端代码
│ ├── api/ # API路由
│ │ ├── v1/ # API v1版本
│ │ │ ├── youtube.py # YouTube下载API
│ │ │ ├── bilibili.py # B站下载API
│ │ │ └── projects.py # 项目管理API
│ │ └── upload_queue.py # 上传队列管理
│ ├── core/ # 核心配置
│ │ ├── database.py # 数据库配置
│ │ ├── celery_app.py # Celery配置
│ │ └── config.py # 系统配置
│ ├── models/ # 数据模型
│ ├── services/ # 业务逻辑
│ ├── tasks/ # Celery任务
│ └── pipeline/ # 处理流水线
├── frontend/ # 前端代码
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # React组件
│ │ ├── pages/ # 页面组件
│ │ ├── services/ # API服务
│ │ └── store/ # 状态管理
│ └── package.json
├── data/ # 数据存储
│ ├── projects/ # 项目数据
│ ├── uploads/ # 上传文件
│ └── autoclip.db # 数据库文件
├── scripts/ # 工具脚本
├── docs/ # 文档
└── *.sh # 启动脚本
```
## 🌐 API文档
启动系统后访问以下地址查看API文档
- **Swagger UI**: http://localhost:8000/docs
- **ReDoc**: http://localhost:8000/redoc
### 主要API端点
| 端点 | 方法 | 描述 |
|------|------|------|
| `/api/v1/projects` | GET | 获取项目列表 |
| `/api/v1/projects` | POST | 创建新项目 |
| `/api/v1/projects/{id}` | GET | 获取项目详情 |
| `/api/v1/youtube/parse` | POST | 解析YouTube视频信息 |
| `/api/v1/youtube/download` | POST | 下载YouTube视频 |
| `/api/v1/bilibili/download` | POST | 下载B站视频 |
| `/api/v1/projects/{id}/process` | POST | 开始处理项目 |
| `/api/v1/projects/{id}/status` | GET | 获取处理状态 |
## 🔍 故障排除
### 常见问题
#### 1. 端口被占用
```bash
# 检查端口占用
lsof -i :8000 # 后端端口
lsof -i :3000 # 前端端口
# 停止占用进程
kill -9 <PID>
```
#### 2. Redis连接失败
```bash
# 检查Redis状态
redis-cli ping
# 启动Redis服务
brew services start redis # macOS
systemctl start redis # Linux
```
#### 3. YouTube下载失败
- 检查网络连接
- 更新yt-dlp版本`pip install --upgrade yt-dlp`
- 尝试使用浏览器Cookie
- 检查视频是否可用
#### 4. B站下载失败
- 检查账号登录状态
- 更新账号Cookie
- 检查视频权限设置
### 日志查看
```bash
# 查看所有日志
tail -f logs/*.log
# 查看特定服务日志
tail -f logs/backend.log # 后端日志
tail -f logs/frontend.log # 前端日志
tail -f logs/celery.log # 任务队列日志
```
### 系统状态检查
```bash
# 详细状态检查
./status_autoclip.sh
# 手动检查服务
curl http://localhost:8000/api/v1/health/ # 后端健康检查
curl http://localhost:3000/ # 前端访问测试
redis-cli ping # Redis连接测试
```
## 🛠️ 开发指南
### 后端开发
```bash
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 设置Python路径
export PYTHONPATH="${PWD}:${PYTHONPATH}"
# 启动后端开发服务器
python -m uvicorn backend.main:app --reload --port 8000
```
### 前端开发
```bash
# 进入前端目录
cd frontend
# 启动开发服务器
npm run dev
```
### Celery Worker
```bash
# 启动Worker
celery -A backend.core.celery_app worker --loglevel=info
# 启动Beat调度器
celery -A backend.core.celery_app beat --loglevel=info
# 启动Flower监控
celery -A backend.core.celery_app flower --port=5555
```
## 📊 性能优化
### 生产环境配置
1. **数据库优化**
- 使用PostgreSQL替代SQLite
- 配置连接池
- 启用查询缓存
2. **Redis优化**
- 配置内存限制
- 启用持久化
- 设置过期策略
3. **Celery优化**
- 调整并发数
- 配置任务路由
- 启用结果后端
## 🔒 安全配置
### 生产环境安全
1. **环境变量**
- 使用强密码
- 定期轮换密钥
- 限制API访问
2. **网络安全**
- 配置防火墙
- 使用HTTPS
- 限制CORS
3. **数据安全**
- 定期备份
- 加密敏感数据
- 访问控制
## 🚀 部署指南
### Docker部署
```dockerfile
# Dockerfile示例
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
# 安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
ffmpeg \
redis-tools \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 安装Python依赖
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
# 复制代码
COPY . .
# 启动服务
CMD ["./start_autoclip.sh"]
```
### 系统服务
```bash
# 创建systemd服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/autoclip.service
[Unit]
Description=AutoClip Video Processing System
After=network.target redis.service
[Service]
Type=forking
User=autoclip
WorkingDirectory=/opt/autoclip
ExecStart=/opt/autoclip/start_autoclip.sh
ExecStop=/opt/autoclip/stop_autoclip.sh
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
## 📈 路线图
### 即将推出
- [ ] **多语言支持**: 支持更多语言的视频处理
- [ ] **云端存储**: 集成云存储服务
- [ ] **批量处理**: 支持批量视频处理
- [ ] **API开放**: 提供公开API接口
- [ ] **移动应用**: 开发移动端应用
### 长期规划
- [ ] **AI模型优化**: 集成更多AI模型
- [ ] **实时协作**: 支持多用户协作
- [ ] **插件系统**: 支持第三方插件
- [ ] **企业版**: 企业级功能和服务
## 🤝 贡献指南
我们欢迎所有形式的贡献!
### 如何贡献
1. **Fork** 项目
2. 创建功能分支:`git checkout -b feature/amazing-feature`
3. 提交更改:`git commit -m 'Add amazing feature'`
4. 推送分支:`git push origin feature/amazing-feature`
5. 创建 **Pull Request**
### 开发规范
- 遵循PEP 8 Python代码规范
- 使用TypeScript进行前端开发
- 编写清晰的提交信息
- 添加必要的测试用例
- 更新相关文档
## 📄 许可证
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 许可证。
## 📞 支持与反馈
- **问题反馈**: [GitHub Issues](https://github.com/your-repo/issues)
- **功能建议**: [GitHub Discussions](https://github.com/your-repo/discussions)
- **文档**: [项目文档](docs/)
## 🙏 致谢
感谢以下开源项目的支持:
- [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) - 现代化Python Web框架
- [React](https://reactjs.org/) - 用户界面库
- [Ant Design](https://ant.design/) - 企业级UI设计语言
- [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) - YouTube视频下载工具
- [Celery](https://docs.celeryproject.org/) - 分布式任务队列
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Made with ❤️ by AutoClip Team
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