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MTranServer

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Un serveur de modèle de traduction hors ligne ultra-rapide avec une consommation de ressources minimale. Aucune carte graphique requise. Temps de réponse moyen de 50 ms par requête. Prend en charge la traduction des principales langues du monde.

Notez que ce serveur de modèle se concentre sur la traduction hors ligne, la vitesse de réponse, le déploiement multiplateforme et l'exécution locale pour atteindre l'objectif de traduction gratuite illimitée. En raison des contraintes de taille et d'optimisation du modèle, la qualité de la traduction ne sera certainement pas aussi bonne que celle des grands modèles de traduction. Pour une traduction de haute qualité, il est recommandé d'utiliser les API de grands modèles en ligne.

v4 a optimisé l'utilisation de la mémoire, amélioré encore la vitesse et renforcé la stabilité. Si vous utilisez une ancienne version, il est recommandé de mettre à niveau immédiatement !

Démo en ligne

Site Web	TOKEN	Autre interface	Fournisseur
https://MTranServer.ipacel.cc/ui/?token=__IpacEL_MT_API_TOKEN__	__IpacEL_MT_API_TOKEN__	Immersive Translate : https://MTranServer.ipacel.cc/imme?token=__IpacEL_MT_API_TOKEN__	@ApliNi

Merci aux contributeurs de la communauté pour fournir des services d'essai aux utilisateurs !

Guide d'utilisation

Téléchargez la dernière version pour votre plateforme depuis les Releases, et lancez simplement le programme en ligne de commande pour l'utiliser.

MTranServer est principalement destiné à un environnement serveur, c'est pourquoi seuls le service en ligne de commande et le déploiement Docker sont actuellement disponibles.

Il est prévu de fournir une application de bureau et une extension de navigateur pour faciliter l'utilisation, restez à l'écoute.

Remarque importante :

Lors de la première traduction d'une paire de langues, le serveur téléchargera automatiquement le modèle de traduction correspondant (sauf si le mode hors ligne est activé). Ce processus peut prendre un certain temps en fonction de la vitesse de votre réseau et de la taille du modèle. Une fois le modèle téléchargé, les requêtes de traduction suivantes bénéficieront d'un temps de réponse de l'ordre de la milliseconde. Il est recommandé de tester une traduction avant l'utilisation réelle pour permettre au serveur de pré-télécharger et de charger le modèle.

Le programme est souvent mis à jour. Si vous rencontrez des problèmes, essayez de mettre à jour vers la dernière version.

Après le démarrage du serveur, l'adresse de l'interface utilisateur simple incluse dans le programme et l'adresse de la documentation en ligne seront affichées dans les journaux. Voici un aperçu :

Arguments de la ligne de commande

./mtranserver [options]

Options :
  -version, -v          Afficher les informations de version
  -log-level string     Niveau de journalisation (debug, info, warn, error) (par défaut "warn")
  -config-dir string    Répertoire de configuration (par défaut "~/.config/mtran/server")
  -model-dir string     Répertoire des modèles (par défaut "~/.config/mtran/models")
  -host string          Adresse d'écoute du serveur (par défaut "0.0.0.0")
  -port string          Port du serveur (par défaut "8989")
  -ui                   Activer l'interface Web (par défaut true)
  -offline              Activer le mode hors ligne, ne pas télécharger automatiquement les nouveaux modèles (par défaut false)
  -worker-idle-timeout int  Délai d'inactivité du Worker en secondes (par défaut 300)

Exemples :
  ./mtranserver --host 127.0.0.1 --port 8080
  ./mtranserver --ui --offline
  ./mtranserver -v

Déploiement Docker Compose

Créez un répertoire vide, puis créez un fichier compose.yml avec le contenu suivant :

services:
  mtranserver:
    image: xxnuo/mtranserver:latest
    container_name: mtranserver
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8989:8989"
    environment:
      - MT_HOST=0.0.0.0
      - MT_PORT=8989
      - MT_ENABLE_UI=true
      - MT_OFFLINE=false
      # - MT_API_TOKEN=votre_jeton_secret_ici
    volumes:
      - ./models:/app/models

docker pull xxnuo/mtranserver:latest
docker compose up -d

Interface compatible avec les plugins de traduction

Le serveur fournit plusieurs interfaces compatibles avec les plugins de traduction :

Interface	Méthode	Description	Plugins supportés
/imme	POST	Interface pour le plugin Immersive Translate	Immersive Translate
/kiss	POST	Interface pour le plugin Kiss Translator	Kiss Translator
/deepl	POST	Interface compatible DeepL API v2	Clients supportant l'API DeepL
/google/language/translate/v2	POST	Interface compatible Google Translate API v2	Clients supportant l'API Google Translate
/google/translate_a/single	GET	Interface compatible Google translate_a/single	Clients supportant la traduction web Google
/hcfy	POST	Interface compatible Selection Translator	Selection Translator

Guide de configuration des plugins :

Note :

• Immersive Translate : Activez les fonctionnalités Beta dans le mode développeur de la page Paramètres, et vous verrez Paramètres API personnalisés dans Services de traduction (tutoriel officiel avec images). Ensuite, augmentez le Nombre maximum de requêtes par seconde dans Paramètres API personnalisés pour utiliser pleinement les performances du serveur. J'ai réglé le Nombre maximum de requêtes par seconde à 512 et le Nombre maximum de paragraphes par requête à 1. Vous pouvez ajuster cela en fonction de la configuration de votre serveur.

• Kiss Translator : Faites défiler vers le bas dans la page Paramètres jusqu'aux paramètres d'interface, vous verrez l'interface personnalisée Custom. De même, réglez le Nombre maximum de requêtes simultanées et le Temps d'intervalle entre chaque requête pour utiliser pleinement les performances du serveur. J'ai réglé le Nombre maximum de requêtes simultanées à 100 et le Temps d'intervalle entre chaque requête à 1. Vous pouvez ajuster cela en fonction de la configuration de votre serveur.

Ensuite, configurez l'adresse de l'interface personnalisée du plugin selon le tableau ci-dessous.

Nom	URL	Réglage du plugin
Immersive Translate sans mot de passe	http://localhost:8989/imme	Paramètres API personnalisés - URL de l'API
Immersive Translate avec mot de passe	http://localhost:8989/imme?token=your_token	Idem, changez your_token à la fin de l'URL par la valeur de votre MT_API_TOKEN
Kiss Translator sans mot de passe	http://localhost:8989/kiss	Paramètres d'interface - Custom - URL
Kiss Translator avec mot de passe	http://localhost:8989/kiss	Idem, remplissez KEY avec your_token
Compatible DeepL	http://localhost:8989/deepl	Utilisez l'authentification DeepL-Auth-Key ou Bearer
Compatible Google	http://localhost:8989/google/language/translate/v2	Utilisez le paramètre key ou l'authentification Bearer
Selection Translator	http://localhost:8989/hcfy	Supporte le paramètre token ou l'authentification Bearer

Les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le service en configurant l'adresse de l'interface du plugin selon le contenu du tableau.

Projets similaires

Voici quelques projets avec des fonctionnalités similaires. Si vous avez d'autres besoins, vous pouvez essayer ces projets :

Nom du projet	Utilisation mémoire	Performance concurrente	Qualité traduction	Vitesse	Autres informations
NLLB	Très élevée	Mauvaise	Moyenne	Lente	Le portage Android RTranslator a de nombreuses optimisations, mais l'utilisation des ressources reste élevée et ce n'est pas rapide
LibreTranslate	Très élevée	Moyenne	Moyenne	Moyenne	Un CPU milieu de gamme traite 3 phrases/s, un CPU haut de gamme 15-20 phrases/s. Détails
OPUS-MT	Élevée	Moyenne	Assez mauvaise	Rapide	Tests de performance
Autres grands modèles	Ultra élevée	Dynamique	Très bonne	Très lente	Exigences matérielles élevées. Si vous avez besoin d'une traduction à haute concurrence, il est recommandé d'utiliser le framework vllm pour contrôler la concurrence via l'utilisation de la mémoire et de la VRAM
Ce projet	Faible	Élevée	Moyenne	Ultra rapide	Temps de réponse moyen de 50 ms par requête.

Les données du tableau sont pour des tests simples CPU, scénarios anglais vers chinois, pas des tests stricts, comparaison de versions non quantifiées, pour référence seulement.

Guide de configuration avancée

Veuillez vous référer au fichier API_fr.md et à la documentation API après le démarrage.

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Thanks

Bergamot Project for awesome idea of local translation.

Mozilla for the models.