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Enable Anthropic env-based default model creation and align provider lists/matching across desktop logs, MCP selection, and docs.
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# 环境变量配置示例文件
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# 将此文件复制为 .env.local 并填入你的实际配置
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# ===== LLM API 密钥配置 =====
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# 配置您要使用的 LLM 服务的 API 密钥
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# 不同模块会根据需要使用这些配置
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# OpenAI API 配置
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# VITE_OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
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# Google Gemini API 配置
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# VITE_GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here
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# Anthropic Claude API 配置
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# VITE_ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
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# ===== 图像生成 API 密钥配置 =====
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# Gemini 图像生成复用 VITE_GEMINI_API_KEY（无需单独配置）
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# Seedream (Doubao) / 火山方舟 ARK API Key（任选其一变量，优先级从上到下）
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# VITE_SEEDREAM_API_KEY=your-seedream-api-key-here
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# VITE_ARK_API_KEY=your-ark-api-key-here
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# （也兼容进程环境变量 ARK_API_KEY，但推荐统一使用 VITE_ 前缀）
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# DeepSeek API 配置
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# VITE_DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key-here
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# 智谱 AI API 配置
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# VITE_ZHIPU_API_KEY=your-zhipu-api-key-here
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# SiliconFlow API 配置
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# VITE_SILICONFLOW_API_KEY=sk-your-siliconflow-api-key-here
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# ModelScope (魔搭) API 配置 - 每天免费 2000 次调用
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# 支持文本模型（LLM）和图像生成模型
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# VITE_MODELSCOPE_API_KEY=your-modelscope-sdk-token-here
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# 自定义 API 配置（如 Ollama 本地服务）
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# VITE_CUSTOM_API_KEY=your-custom-api-key
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# VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
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# VITE_CUSTOM_API_MODEL=qwen2.5:0.5b
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# ===== 多自定义模型配置（新功能）=====
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# 支持配置无限数量的自定义模型，使用后缀区分不同模型
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# 格式：VITE_CUSTOM_API_*_<suffix>
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# 后缀规则：只能包含字母（a-z A-Z）、数字（0-9）、下划线（_）、连字符（-）
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# 不支持：点号（.）、空格、特殊符号等
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# Ollama Qwen 模型示例
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# VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3=ollama-qwen3-key
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# VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3=http://localhost:11434/v1
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# VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3=qwen3:8b
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# Ollama Qwen2.5 模型示例（注意：版本号用下划线分隔）
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# VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen2_5=ollama-qwen25-key
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# VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen2_5=http://localhost:11434/v1
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# VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen2_5=qwen2.5:14b
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# 本地 Claude 兼容服务示例
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# VITE_CUSTOM_API_KEY_claude_local=claude-local-key
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# VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_claude_local=http://localhost:8080/v1
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# VITE_CUSTOM_API_MODEL_claude_local=claude-3-sonnet
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# 其他自建 API 服务示例
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# VITE_CUSTOM_API_KEY_my_llm=my-llm-api-key
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# VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_my_llm=https://my-api.example.com/v1
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# VITE_CUSTOM_API_MODEL_my_llm=my-custom-model
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# 注意：
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# - 以下三项均为必填：API_KEY、BASE_URL、MODEL（与核心实现严格一致）
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# - 生成的模型在UI中显示为格式化的名称（如 qwen3 → Qwen3）
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# ===== MCP 服务器配置 =====
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# 以下配置仅在使用 MCP 服务器时需要
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# 首选模型提供商（当配置了多个 API 密钥时）
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# 可选值：openai, gemini, anthropic, deepseek, siliconflow, zhipu, dashscope, openrouter, modelscope, custom, custom_<suffix>
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# 注意：必须与上面配置的 API 密钥对应
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# 示例：如果配置了 VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3，可以使用 custom_qwen3
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# MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai
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# HTTP 服务器端口（默认 3000）
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# MCP_HTTP_PORT=3000
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# 日志级别（默认 debug）
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# 可选值：debug, info, warn, error
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# MCP_LOG_LEVEL=debug
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# 默认语言（默认 zh）
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# 可选值：zh, en
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# MCP_DEFAULT_LANGUAGE=zh
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# ===== Docker 部署访问控制配置 =====
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# 以下配置仅在 Docker 部署时需要，用于设置 Web 界面的访问控制
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# 访问用户名（可选，默认为 admin）
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# ACCESS_USERNAME=admin
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# 访问密码（可选，不设置则无密码保护）
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# ACCESS_PASSWORD=your_password
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# ===== 开发环境更新测试配置 =====
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# 取消注释以下配置来启用开发环境的更新测试功能
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# 方式1：使用 GITHUB_REPOSITORY 环境变量（推荐）
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# GITHUB_REPOSITORY=your-username/your-repo-name
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# 方式2：分别设置仓库所有者和名称
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# DEV_REPO_OWNER=your-username
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# DEV_REPO_NAME=your-repo-name
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# ===== 使用说明 =====
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# LLM API 密钥：
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# 1. 使用 VITE_ 前缀的环境变量，支持所有模块（Web、Desktop、MCP 服务器等）
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# 2. 根据使用的功能配置相应的 API 密钥
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# 3. 自定义 API 支持本地服务（如 Ollama）和其他兼容 OpenAI 格式的服务
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# 4. 多自定义模型：使用 VITE_CUSTOM_API_*_<suffix> 格式配置多个自定义模型
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# - 支持无限数量的自定义模型
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# - 每个模型在UI中显示为独立选项
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# - 后缀名会自动格式化为友好的显示名称
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# MCP 服务器（仅在使用 MCP 功能时需要）：
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# 1. 需要至少配置一个 API 密钥才能启动
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# 2. 在项目根目录执行 pnpm mcp:dev 启动开发服务器
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# 3. 如果配置多个 API 密钥，可通过 MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER 指定首选
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# 4. MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER 支持的值：
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# - openai: 使用 OpenAI GPT 模型
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# - gemini: 使用 Google Gemini 模型
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# - deepseek: 使用 DeepSeek 模型
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# - siliconflow: 使用 SiliconFlow 模型
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# - zhipu: 使用智谱 AI 模型
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# - custom: 使用自定义 API（如 Ollama 等）
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# - custom_<suffix>: 使用特定的多自定义模型（如 custom_qwen3）
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# 5. HTTP 模式默认端口 3000，可通过 MCP_HTTP_PORT 修改
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# 6. 默认启用 debug 日志，可通过 MCP_LOG_LEVEL 调整
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# Docker 部署访问控制：
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# 1. ACCESS_USERNAME 和 ACCESS_PASSWORD 仅在 Docker 部署时使用
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# 2. 不设置密码则无访问限制
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# 3. 设置密码后访问 Web 界面需要输入用户名和密码
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# 更新测试（仅在开发环境需要）：
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# 1. 只支持公开仓库，不支持私有仓库
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# 2. 如果不设置仓库配置，将使用默认的公开仓库 (linshenkx/prompt-optimizer)
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# 3. 开发环境现在默认支持更新测试，无需额外配置文件
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# 4. 更新日志将保存在用户数据目录的 logs/auto-updater.log 文件中
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