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MCP 服务器用户指南

Prompt Optimizer 支持 Model Context Protocol (MCP) 协议，可以与 Claude Desktop 等支持 MCP 的 AI 应用集成。

🎯 功能特性

• optimize-user-prompt: 优化用户提示词以提升 LLM 性能
• optimize-system-prompt: 优化系统提示词以提升 LLM 性能
• iterate-prompt: 基于特定需求迭代改进成熟的提示词

🚀 快速开始

Docker 部署（推荐）

Docker 是最简单的部署方式，Web 界面和 MCP 服务器会同时启动：

# 基本部署
docker run -d -p 8081:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-openai-key \
  -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \
  --name prompt-optimizer \
  linshen/prompt-optimizer

# 访问地址
# Web 界面：http://localhost:8081
# MCP 服务器：http://localhost:8081/mcp

开发者本地部署

注意：此方式仅适用于开发者进行开发和调试，普通用户建议使用 Docker 部署。

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizer

# 2. 安装依赖
pnpm install

# 3. 配置环境变量（复制并编辑 .env.local）
cp env.local.example .env.local

# 4. 启动 MCP 服务器
pnpm mcp:dev

服务器将在 http://localhost:3000/mcp 启动。开发者可以查看 开发者文档 获取更多开发相关信息。

⚙️ 环境变量配置

API 密钥配置

至少需要配置一个 API 密钥：

# 选择一个或多个 API 密钥
VITE_OPENAI_API_KEY=your-openai-key
VITE_GEMINI_API_KEY=your-gemini-key
VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-key
VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your-siliconflow-key
VITE_ZHIPU_API_KEY=your-zhipu-key

# 自定义 API（如 Ollama）
VITE_CUSTOM_API_KEY=your-custom-key
VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
VITE_CUSTOM_API_MODEL=qwen2.5:0.5b

MCP 服务器配置

# 首选模型提供商（当配置了多个 API 密钥时）
# 可选值：openai, gemini, deepseek, siliconflow, zhipu, custom
MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai

# 日志级别（可选，默认 debug）
# 可选值：debug, info, warn, error
MCP_LOG_LEVEL=info

# HTTP 端口（可选，默认 3000，Docker 部署时无需设置）
MCP_HTTP_PORT=3000

# 默认语言（可选，默认 zh）
# 可选值：zh, en
MCP_DEFAULT_LANGUAGE=zh

🔗 客户端连接

Claude Desktop 集成

1. 找到配置目录

• Windows: %APPDATA%\Claude\services
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/services
• Linux: ~/.config/Claude/services

2. 编辑配置文件

创建或编辑 services.json 文件：

{
  "services": [
    {
      "name": "Prompt Optimizer",
      "url": "http://localhost:8081/mcp"
    }
  ]
}

注意：如果你使用的是开发者本地部署（端口 3000），请将 URL 改为 http://localhost:3000/mcp。

其他 MCP 客户端

MCP 服务器支持标准的 MCP 协议，可以被任何兼容的客户端使用：

• 连接地址：
  • Docker 部署：http://localhost:8081/mcp
  • 本地部署：http://localhost:3000/mcp
• 协议：HTTP Streamable
• 传输方式：HTTP 或 stdio

🧪 测试与验证

使用 MCP Inspector

MCP Inspector 是官方提供的测试工具：

# 1. 启动 MCP 服务器
pnpm mcp:dev

# 2. 在另一个终端启动 Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

在 Inspector Web UI 中：

1. 选择传输方式：Streamable HTTP
2. 服务器 URL：http://localhost:3000/mcp
3. 点击 "Connect" 连接服务器
4. 测试可用的工具

🔧 故障排除

常见问题

1. 服务器启动失败

错误: Error: listen EADDRINUSE: address already in use 解决: 端口被占用，更改端口或停止占用进程

# 查看端口占用
netstat -ano | findstr :3000

# 更改端口
MCP_HTTP_PORT=3001 pnpm mcp:dev

2. API 密钥无效

错误: No enabled models found 解决: 检查 API 密钥配置

# 确保至少配置一个有效的 API 密钥
echo $VITE_OPENAI_API_KEY

3. 模型提供商不匹配

错误: 使用了错误的模型 解决: 检查 MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER 配置

# 确保提供商名称正确
MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai  # 不是 OpenAI

4. Docker 部署时 401 认证错误

问题: 使用 Docker 部署并启用了 ACCESS_PASSWORD 后，MCP Inspector 连接失败，返回 401 错误

原因: Docker 部署启用密码保护后，Nginx 会对所有路由启用 Basic 认证，包括 /mcp 路由

解决方案:

• 已修复（v1.4.0+）：/mcp 路由已配置为绕过 Basic 认证
• 旧版本临时方案：
  1. 不设置 ACCESS_PASSWORD 环境变量
  2. 或使用网络隔离（如仅在内网使用）
  3. 或直接暴露 3000 端口：docker run -p 3000:3000 ...

技术说明:

• MCP 协议本身不支持 HTTP Basic 认证
• 新版本在 docker/nginx.conf 中为 /mcp 路由添加了 auth_basic off;
• Web 应用访问仍然受密码保护

5. Claude Desktop 连接失败

解决步骤：

1. 确认 MCP 服务器正在运行
2. 检查 URL 是否正确
3. 确认防火墙设置
4. 查看 Claude Desktop 日志

日志调试

启用详细日志：

# 开发环境
MCP_LOG_LEVEL=debug pnpm mcp:dev

# Docker 环境
docker run -e MCP_LOG_LEVEL=debug ...

📚 更多资源

• MCP 官方文档
• 开发者文档
• 项目主页

🆘 获取帮助

如果遇到问题：

1. 查看本文档的故障排除部分
2. 检查项目 Issues
3. 提交新的 Issue 描述问题
4. 联系开发团队