mirror of
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
synced 2026-05-31 19:49:41 +08:00
232f04db60
- 新增多个文档文件，覆盖基本使用、高级功能、部署指南等 - 创建数据管理、模型配置、历史记录等详细指南 - 添加上下文管理、工具调用、变量系统等高级功能文档 - 提供快速开始、常见问题、故障排除等实用信息
4.7 KiB
4.7 KiB
数据管理（导入/导出/隐私）
本指南介绍 Prompt Optimizer 的数据存储、备份和隐私保护功能。
💾 数据存储
存储位置
- Web版本 - 数据存储在浏览器的localStorage中
- 桌面版本 - 数据存储在本地文件系统中
- Chrome插件 - 数据存储在扩展程序存储区
存储内容
- 配置信息 - 模型设置、用户偏好等
- 历史记录 - 所有优化历史和结果
- 自定义模板 - 用户创建的优化模板
- 缓存数据 - 临时数据和性能优化缓存
数据安全
- 本地存储 - 所有数据仅存储在用户设备上
- 不上传服务器 - 数据不会发送到任何远程服务器
- 加密保护 - 敏感数据使用浏览器加密存储
- API密钥保护 - API密钥单独加密存储
📤 数据导出
导出功能
-
完整导出
- 导出所有用户数据
- 包含配置、历史、模板等
- 生成JSON格式的备份文件
-
选择性导出
- 只导出特定类型的数据
- 可选择时间范围
- 支持多种格式
导出操作
-
访问导出功能
- 进入设置页面
- 点击"数据管理"选项卡
- 找到"导出数据"部分
-
选择导出内容
- ✅ 优化历史记录
- ✅ 自定义模板
- ✅ 模型配置（不含API密钥）
- ✅ 用户偏好设置
-
下载备份文件
- 点击"导出"按钮
- 等待数据打包完成
- 下载生成的备份文件
上下文集合导出（与上下文编辑器联动）
- 在数据管理中可直接导出“上下文集合（context-bundle）”至文件或剪贴板
- 导出结构包含：
type/context-bundle、version、currentId、contexts[] - 单个上下文在“上下文编辑器 → 导出（标准格式）”中也可导出（含 messages/metadata.variables/tools）
📥 数据导入
导入功能
-
从备份恢复
- 使用之前导出的备份文件
- 完整恢复所有数据
- 支持增量导入
-
跨设备同步
- 在不同设备间同步数据
- 保持配置和历史一致
- 支持选择性同步
导入操作
-
准备备份文件
- 确保备份文件格式正确
- 检查文件完整性
- 备份当前数据（可选）
-
执行导入
- 点击"导入数据"按钮
- 选择备份文件
- 选择导入选项
-
导入选项
- 替换模式 - 完全替换现有数据
- 合并模式 - 与现有数据合并
- 选择性导入 - 只导入特定类型数据
上下文集合导入（replace 模式）
- 支持从文件/剪贴板导入“上下文集合”，默认 replace 模式
- 导入统计会显示：
imported/skipped/predefinedVariablesRemoved - 预定义变量（
currentPrompt/originalPrompt/lastOptimizedPrompt/iterateInput/userQuestion/conversationContext）将被剔除，不会保存为覆盖项
🧹 数据清理
清理选项
-
清除历史记录
- 删除所有优化历史
- 可选择保留收藏的记录
- 释放存储空间
-
重置用户设置
- 恢复默认配置
- 清除个性化设置
- 保留API密钥（可选）
-
删除自定义模板
- 清除用户创建的模板
- 恢复内置模板
- 支持选择性删除
清理操作
-
访问清理功能
- 进入设置页面的数据管理部分
- 找到"数据清理"选项
-
选择清理范围
- 勾选需要清理的数据类型
- 确认清理范围和影响
- 建议先导出备份
-
执行清理
- 点击"开始清理"
- 确认清理操作
- 等待清理完成
🔐 隐私保护
数据处理原则
- 最小化收集 - 只收集必要的功能数据
- 用户控制 - 用户完全控制自己的数据
- 透明度 - 明确说明数据的使用方式
- 安全传输 - API调用使用HTTPS加密
API调用隐私
- 直连模式 - 请求直接发送到AI服务商
- 不经过中间服务器 - 避免数据泄露风险
- 临时处理 - 不永久存储API响应内容
- 用户掌控 - 完全由用户控制API密钥
📋 数据管理最佳实践
定期备份
-
备份频率
- 重要项目立即备份
- 日常使用每周备份
- 大量数据每日备份
-
备份策略
- 保留多个备份版本
- 使用云存储或外部设备
- 定期验证备份完整性
存储优化
-
定期清理
- 删除不需要的历史记录
- 清理过期的临时数据
- 整理和归档重要数据
-
性能维护
- 避免存储过多数据影响性能
- 定期检查存储空间使用
- 优化数据结构
相关链接：
- 故障排除 - 数据相关问题解决