import{_ as e,v as r,b as a,R as t}from"./chunks/framework.70afa331.js";const k=JSON.parse('{"title":"前言","description":"","frontmatter":{"outline":"deep"},"headers":[],"relativePath":"guide/docker_precheck.md","filePath":"guide/docker_precheck.md","lastUpdated":1691124036000}'),o={name:"guide/docker_precheck.md"},s=t('
通过docker批量或单独开设NAT服务器(Bulk or individual NAT server provisioning via docker)
默认使用debian系统,每个容器自带1个外网ssh端口,25个内外网一致端口
默认创建的是非特权容器,且不挂载与宿主机的docker的守护进程之间的通信,所以宿主机创建的docker虚拟化的NAT服务器内无法再嵌套虚拟化docker
由于只是在宿主机进行了CPU和内存的限制未在容器内使用cgroup驱动,所以在容器内使用服务器测试脚本检测容器的可用资源是无效的,显示的会是宿主机的资源
由于大部分云服务器xfs文件系统不启用pquota选项,所以默认共享宿主机硬盘,无法限制每个容器的磁盘大小
系统可安装docker即可用,网络能连接Github的raw界面就能用,硬件配置只要不拉跨就行,空闲硬盘有3G就行
推荐在开设NAT服务器前先增加部分SWAP虚拟内存,避免突发的内存占用导致母鸡卡死 跳转
PS: 如果硬件资源只是好了一点,需要限制更多东西并需要配置IPV6独立地址和限制硬盘大小,可使用LXD批量开LXC虚拟化的容器 跳转
PS: 如果硬件非常好资源很多,可使用PVE批量开KVM虚拟化的虚拟机 跳转
',12),i=[s];function p(c,d,n,h,l,u){return r(),a("div",null,i)}const f=e(o,[["render",p]]);export{k as __pageData,f as default};