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Val-sss ce8646f57e feat: P0+P1 optimization — circuit breaker, gate confidence, experience replay, session state

- P0-1: Verifier structured error output (error_type/file/line/message extraction)
- P0-2: Circuit breaker + scope narrowing (syntax/import fast-break, 3x same-error hard-break, auto-narrow on 2nd failure)
- P0-3: Gate confidence estimation (keyword signal scoring, low-confidence retry reduction)
- P1-1: Experience Replay via BM25 trajectory similarity search
- P1-2: SessionState multi-turn coherence + attention decay countermeasure
- P1-3: Locator minimal context extraction (function boundary detection, comment stripping, 60-line cap)
- Add CONTRIBUTING.md with architecture red lines and PR standards
- Update README contributing section with quick reference

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-06 11:39:45 +08:00

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KWCode 贡献指南

感谢你的贡献。请在提交 PR 前阅读本文档。

快速开始

git clone https://github.com/val1813/kwcode.git
cd kwcode
pip install -e ".[dev]"
python -m pytest kaiwu/tests/ -v --ignore=kaiwu/tests/bench_tasks
# 全部绿才能提 PR

架构红线（违反即拒绝）

kwcode 的核心设计原则是确定性流水线，任何 PR 不得违反：

红线	说明
RED-1	Gate 必须输出结构化 JSON，不得用字符串解析分类结果
RED-2	LLM 只做分类和生成，不得在流水线 step 之间让 LLM 决定下一步
RED-3	每个专家有独立上下文窗口，不得继承上一个专家的对话历史
RED-4	新增依赖必须离线可用，不得引入需要外部服务才能运行的包
RED-5	重试次数必须有硬上限，不得无限循环

一票否决的改动类型：

引入向量数据库（Mem0、Chroma、Pinecone、Weaviate 等）
引入企业级安全库（LLM-Guard、Guardrails 等）
引入需要云服务的依赖（非离线可用）
在确定性流水线的 step 之间插入 LLM routing 调用
多 Agent 并行框架（现阶段串行流水线，不做并行）
自动修改 Gate 路由规则的逻辑（漂移难追踪）

欢迎的贡献类型

按优先级排序：

P0 — 最欢迎

新增预置专家（bugfix/refactor/testgen 等领域的 SKILL.md + YAML）
修复已知 bug（附上能复现 bug 的测试用例）
多语言 AST 支持（JS/TS/Go/Rust/Java 调用图）
性能优化（Locator 定位速度、ContextPruner 压缩质量）

P1 — 欢迎

Verifier 结构化输出改进（error_type 分类更精准）
Experience Replay / trajectory_collector 检索能力
Session 连贯性改进（System Reminders、RULES.md）
README / 文档改进（中英文均可）
CI/CD 改进（GitHub Actions、测试覆盖率）

P2 — 需讨论后再做

新增 CLI 命令（先开 Issue 讨论）
Gate 分类逻辑改动（影响所有任务路由）
Orchestrator 流程改动（影响核心流水线）
新增 llm backend 支持

PR 标准

必须满足

1. 测试全绿

python -m pytest kaiwu/tests/ -v --ignore=kaiwu/tests/bench_tasks

所有现有测试必须通过，不得删除已有测试。

2. 新功能必须有测试

改动了 kaiwu/core/（gate/orchestrator/verifier）→ 必须有对应测试
改动了 kaiwu/experts/ → 必须有对应测试
改动了 kaiwu/flywheel/ → 必须有对应测试
只改 README / .gitignore / 文档 → 不需要测试

3. 新增依赖需说明 在 PR 描述里说明：

为什么需要这个包
是否离线可用
包大小和主要依赖

4. 文档和实现同步 README 里提到的功能必须已经实现，不得在文档里描述未实现的功能。

PR 描述模板

## 改动内容
<!-- 一句话说明这个 PR 做了什么 -->

## 改动类型
- [ ] Bug 修复
- [ ] 新增专家 / SKILL.md
- [ ] 性能优化
- [ ] 文档 / CI 改进
- [ ] 其他（请说明）

## 测试
- [ ] 现有测试全部通过
- [ ] 新增了对应测试
- [ ] 只改文档，无需测试

## 新增依赖（如有）
| 包名 | 版本 | 用途 | 离线可用 |
|------|------|------|---------|
|      |      |      |         |

## 验证方式
<!-- 说明如何验证这个改动有效 -->

新增专家（最简单的贡献方式）

复制 kaiwu/builtin_experts/bugfix/ 目录结构
编辑 SKILL.md（领域知识，越详细越好）
用真实项目测试 ≥ 5 个任务，通过率 ≥ 80%
在 PR 里附上测试结果截图

急需认领的专家：

Vue3Expert / ReactExpert
DjangoExpert / FastAPIExpert
GoGinExpert / RustActixExpert
K8sExpert / DockerExpert
MySQLExpert / RedisExpert

代码风格

Python 3.10+，类型注解尽量完整
非阻塞路径的异常必须 logger.debug/warning，不得静默吞掉
新模块加模块级 docstring，说明设计意图
中文注释可以，英文也可以，同一文件保持一致

开 Issue 还是直接 PR？

情况	建议
发现 bug	直接 PR（附复现步骤和测试）
新增专家	直接 PR
改动 Gate / Orchestrator 逻辑	先开 Issue 讨论
新增 CLI 命令	先开 Issue 讨论
不确定方向对不对	先开 Issue

行为准则

代码审查的反馈是针对代码，不是针对人
中英文交流均可
不接受的 PR 会说明原因，欢迎根据反馈修改后重新提交

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