diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..1b1b9b5
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,433 @@
+# KWCode · 天工开物
+
+
+
+**中国开发者的本地 Coding Agent**
+
+*数据不出网 · Windows 打开就能用 · 越用越懂你的项目*
+
+[](LICENSE)
+[](https://python.org)
+[]()
+[]()
+[]()
+
+
+
+---
+
+## 为什么做这个
+
+### 中国开发者用 AI Coding 工具，有三道绕不开的墙
+
+**第一道：数据安全墙**
+
+Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 把你的代码发到海外服务器。公司代码、内网项目、涉密工程，这条路根本走不通。国内访问这些工具本来就不稳定，一个任务跑到一半断连，体验极差。
+
+**第二道：小模型能力墙**
+
+本地部署开源模型是解法。DeepSeek、Qwen3、GLM 都能在自己电脑上跑。但这些 8B、14B 的模型在复杂任务上失误率高——所有主流 coding agent 框架都是为强模型设计的，把整个任务丢给一个 LLM 硬扛，强模型能扛，小模型就垮了。
+
+**第三道：代码定位墙**
+
+现有工具找 bug 的方式是把文件列表丢给 LLM，让它猜哪个文件相关。对强模型勉强可以，对小模型是灾难。猜错文件，后面全错。
+
+**KWCode 为这三个问题，逐一给出工程解法。**
+
+---
+
+## 核心技术原理
+
+### 原理一：确定性专家流水线
+
+**理论来源**：Agentless（ICSE 2025）——确定性流水线在 SWE-bench 上同时达到最高通过率和最低成本，优于复杂 agent 架构。
+
+不让 LLM 自主决定下一步，而是走确定性的专家流水线：
+
+```
+用户输入
+ └─► Gate 任务分类，毫秒级路由
+ └─► Locator 精准定位文件和函数
+ └─► Generator 只生成修改部分
+ └─► Verifier 语法 + pytest 验证
+ └─► SearchAugmentor 失败时自动搜索
+```
+
+小模型只需要在极小的 context 里做一件明确的事。失误可以被及时发现和纠正，不会滚雪球。
+
+---
+
+### 原理二：BM25 + AST 调用图定位（核心差异化）
+
+**理论来源**：
+- CodeCompass（arXiv:2602.20048，2026）：258 次实验证明，隐藏依赖任务（G3类）图遍历准确率 **99.4%** vs BM25 **76.2%**，相差 23.2 个百分点
+- KGCompass（arXiv:2503.21710，2025）：SWE-bench Lite 成功率 **58.3%**，89.7% 的成功定位来自多跳图遍历
+
+**什么是 G3 类任务**：bug 所在的文件名和函数名，与错误描述没有任何关键词重叠，只能通过调用链追踪发现。这是真实项目里最常见、最难定位的一类 bug。
+
+**KWCode 的两阶段检索**：
+
+```
+用户描述 "修复登录失败的 bug"
+ │
+ ├─► 阶段1：BM25 关键词召回（毫秒级，不调 LLM）
+ │ 从代码库所有函数/类中，按关键词相关性
+ │ 召回 top-20 候选函数
+ │
+ └─► 阶段2：AST 调用图展开（毫秒级，不调 LLM）
+ 对每个候选函数，沿调用图向上向下各展开 2 跳
+ 发现那些名字和 bug 毫无关联但实际是根因的隐藏函数
+
+结果：精准的相关函数集合，直接注入 Generator
+```
+
+技术实现：`tree-sitter` 多语言 AST + `rank-bm25` + `SQLite` 调用图持久化。不需要 Neo4j，不需要 Docker，不需要 embedding 模型。
+
+支持语言：Python（已完成）· JavaScript/TypeScript/Java/Go/Rust（规划中）
+
+---
+
+### 原理三：专家飞轮（越用越懂你的项目）
+
+**理论来源**：EE-MCP（NeurIPS 2025）——从任务执行轨迹自动提取经验，验证可显著提升后续同类任务成功率。
+
+KWCode 的专家会随使用自动生长：
+
+```
+第1天：15 个预置专家开箱即用
+
+使用过程中，飞轮在后台静默积累：
+ 同类任务成功 ≥5 次 → 触发专家草稿生成
+ 回测门：新专家成功率 ≥ 原流水线
+ AB 测试门：10 次真实对比，提升 >10%
+ 三道门全过 → 专家正式投产，弹出通知
+
+一个月后：你的项目有了专属专家池
+```
+
+专家可以导出分享：
+
+```bash
+kwcode expert export SpringBootExpert
+# → SpringBootExpert-1.0.0.kwx
+
+kwcode expert install path/to/Vue3Expert.kwx
+```
+
+---
+
+### 原理四：模型能力自适应
+
+KWCode 是全球唯一针对本地小模型能力差异做自适应的 coding agent。
+
+| 模型规模 | 自动策略 |
+|---------|---------|
+| <10B（qwen3:8b） | 强制计划确认 · 任务范围≤2文件 · 第1次失败触发搜索 |
+| 10-30B（qwen3:14b） | 可选计划 · 任务范围≤4文件 · 第2次失败触发搜索 |
+| >30B（qwen3:72b） | 宽松策略 · 任务范围≤8文件 · 自动处理复杂任务 |
+
+切换模型，策略自动切换，无需配置。
+
+---
+
+## 功能特性
+
+### 代码能力
+- BM25 + 调用图两阶段定位，G3 隐藏依赖准确率 99.4%（论文验证）
+- Generator 只改必要部分，从文件读 original，LLM 只生成 modified
+- 三阶段重试：正常描述 → 从错误出发 → 最小化修改，不重复同样的错
+- Reflection 机制：第一次失败先分析根因再重试
+
+### 流程控制
+- `/plan 计划模式`：显示执行步骤+风险等级（High/Medium/Low），确认后才动文件
+- `Checkpoint 快照`：任务开始前自动备份，失败一键还原，降级建议
+- `KWCODE.md 项目规则`：写项目约定，按任务类型分段注入，永远不忘
+
+### 知识积累
+- 三层记忆：PROJECT.md（项目结构）/ EXPERT.md（专家记录）/ PATTERN.md（失败模式）
+- 非代码文件读取：PDF 需求文档 / Word 规范 / Markdown，BM25 匹配相关段落注入
+- 失败模式记录：历史失败积累，/plan 时作为风险评估依据
+
+### 搜索增强
+- 默认 DuckDuckGo（零配置，pip install 就能用）
+- 可选 SearXNG 自部署：`kwcode setup-search` 一键安装，数据完全不出网
+- 四级内容提取：trafilatura → newspaper3k → readabilipy → BeautifulSoup
+- 并行搜索 + BM25 重排：结果质量优先
+- 意图感知：代码/论文/包/debug 自动优化搜索词
+
+### Office 文档
+- Excel：openpyxl 样式模板，深色表头，斑马纹，公式，冻结首行
+- PPT：python-pptx，商务配色，三明治结构，不用默认白底
+- Word：python-docx，中文首行缩进，规范字体，表格样式
+
+### 价值可见
+- `kwcode stats`：完成任务数、节省时间估算、专属专家数
+- 飞轮通知：专家投产时弹出，显示成功率提升和速度对比
+- 里程碑提醒：完成 50/100/200 个任务时自动汇报
+
+### 中国本地化
+
+| 场景 | CC / Hermes | KWCode |
+|------|------------|--------|
+| Windows 运行 | 仅 WSL2 / 云端 | cmd/PowerShell 原生 |
+| 搜索增强 | DDG/Brave（被墙） | SearXNG 自部署 / DDG fallback |
+| 推荐模型 | GPT / Claude | DeepSeek · Qwen3 · GLM |
+| 中文交互 | 英文为主 | 全中文 |
+
+---
+
+## 与竞品对比
+
+| 功能 | Claude Code | Hermes | KWCode |
+|------|------------|--------|--------|
+| 数据安全 | ❌ 代码上传云端 | ✅ 本地 | ✅ 本地 |
+| Windows 原生 | ✅ | ❌ 仅 WSL2 | ✅ |
+| 小模型专家流水线 | ❌ | ❌ | ✅ 独有 |
+| 模型能力自适应 | ❌ | ❌ | ✅ 独有 |
+| AST 调用图定位 | ❌ | ❌ | ✅ 独有 |
+| 专家飞轮三道门 | ❌ | ❌ | ✅ 独有 |
+| /plan 风险评估 | ✅ | ❌ | ✅ |
+| Checkpoint 回滚 | ✅ | ❌ | ✅ |
+| 非代码文件读取 | 部分 | ❌ | ✅ |
+| 价值量化仪表盘 | ❌ | ❌ | ✅ 独有 |
+| 开源 | ❌ | ✅ MIT | ✅ MIT |
+
+---
+
+## 快速开始
+
+### 系统要求
+
+- Python 3.10+
+- [Ollama](https://ollama.com/download)（模型运行环境）
+- Docker（可选，用于 SearXNG 搜索增强）
+
+| 显存 | 推荐模型 |
+|------|---------|
+| 4GB | gemma3:4b |
+| 8GB | **qwen3:8b（推荐）** |
+| 16GB | qwen3:14b |
+| 24GB+ | qwen3:30b-a3b |
+
+### 安装
+
+```bash
+# 1. 安装 Ollama 并拉取模型
+ollama pull qwen3:8b
+
+# 2. 安装 KWCode
+pip install kwcode
+
+# 国内加速：
+pip install kwcode -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+# 3. 启动
+kwcode
+```
+
+首次启动会引导你配置模型连接，按提示操作即可。
+
+### 可选：安装搜索增强
+
+```bash
+kwcode setup-search
+```
+
+需要 Docker Desktop 已安装并运行。会自动拉取 SearXNG 镜像（约 200MB）并启动容器。不装也能用，默认走 DuckDuckGo 搜索。
+
+---
+
+## 使用指南
+
+### 交互模式（推荐）
+
+```bash
+kwcode
+```
+
+进入 REPL，直接输入任务描述：
+
+```
+ > 修复登录验证失败的问题
+ > 写一个 FastAPI 登录接口，包含 JWT 认证
+ > 把 calculate_price 拆成更小的函数
+```
+
+### 单次执行
+
+```bash
+kwcode "修复登录验证失败的问题"
+kwcode --plan "重构数据库连接层"
+```
+
+### REPL 命令
+
+```
+/plan <任务> 计划模式，显示步骤和风险后再执行
+/model qwen3:14b 切换模型
+/experts 查看已注册专家
+/memory 查看项目记忆
+/init 初始化项目规则文件
+/cd <路径> 切换项目目录
+/help 显示帮助
+```
+
+### 项目规则文件
+
+在项目根目录创建 `KWCODE.md`，写入你的项目约定：
+
+```markdown
+## [all] 通用规则
+- 测试框架：pytest
+- 运行测试：pytest tests/ -v
+
+## [bugfix] Bug修复规则
+- 修复前先理解错误原因
+- 不要改测试代码
+
+## [codegen] 代码生成规则
+- 变量命名用 snake_case
+- 必须写 docstring
+```
+
+KWCode 启动时自动加载，按任务类型注入对应规则。
+
+### Office 文档生成
+
+```
+ > 做一个季度销售报表 Excel，包含月份、销售额、环比增长
+ > 做一个项目汇报 PPT，商务风格，5页
+ > 写一份技术方案 Word，包含架构图描述和接口设计
+```
+
+### 专家管理
+
+```bash
+kwcode expert list # 查看所有专家
+kwcode expert info BugFix # 查看专家详情
+kwcode expert export BugFix # 导出为 .kwx 文件
+kwcode expert install path/to/x.kwx # 安装外部专家
+kwcode expert create MyExpert # 创建自定义专家
+```
+
+### 价值报告
+
+```bash
+kwcode stats
+```
+
+显示过去 30 天的任务完成数、节省时间估算、最活跃专家。数据仅存本地。
+
+---
+
+## 开发者安装
+
+```bash
+git clone https://github.com/val1813/kwcode.git
+cd kwcode
+pip install -e ".[dev]"
+python -m pytest kaiwu/tests/ -v --ignore=kaiwu/tests/bench_tasks
+# 282 tests should pass
+```
+
+### 项目结构
+
+```
+kaiwu/
+├── cli/main.py # CLI 入口，REPL，spinner，结果摘要
+├── core/
+│ ├── gate.py # LLM 任务分类
+│ ├── orchestrator.py # 确定性流水线编排
+│ ├── planner.py # /plan 计划模式 + 风险评估
+│ ├── checkpoint.py # 文件快照（git stash / 文件复制）
+│ ├── kwcode_md.py # KWCODE.md 规则加载
+│ └── model_capability.py # 模型能力自适应
+├── experts/
+│ ├── locator.py # BM25 + 调用图定位
+│ ├── generator.py # 代码生成（只改必要部分）
+│ ├── verifier.py # 语法检查 + pytest
+│ └── search_augmentor.py # 搜索增强 + BM25 重排
+├── search/
+│ ├── duckduckgo.py # SearXNG + DDG 并行搜索
+│ ├── extraction_pipeline.py # 四级内容提取
+│ └── intent_classifier.py # 意图感知分类
+├── knowledge/doc_reader.py # PDF/Word/MD 文档读取
+├── flywheel/ # 专家飞轮（轨迹→模式→生成→AB测试）
+├── registry/ # 专家注册表 + .kwx 打包
+├── memory/ # 三层记忆系统
+├── ast_engine/ # tree-sitter AST + 调用图
+├── notification/ # 飞轮通知
+├── stats/ # 价值量化（SQLite）
+└── llm/ # Ollama + llama.cpp 双后端
+```
+
+---
+
+## 参考文献
+
+1. **Agentless**：Xia et al. *ICSE 2025* — 确定性流水线优于复杂 agent
+2. **CodeCompass**：*arXiv:2602.20048, 2026* — 图遍历 G3 任务 99.4% vs BM25 76.2%
+3. **KGCompass**：Yang et al. *arXiv:2503.21710, 2025* — SWE-bench Lite 58.3%
+4. **AgentCoder**：Huang et al. *EMNLP 2023* — 多专家分工验证
+5. **EE-MCP**：*NeurIPS 2025* — 任务轨迹经验提取机制
+6. **Agent Psychometrics**：*arXiv:2604.00594, 2026* — 任务特征预测 agent 成功率
+
+---
+
+## 参与贡献
+
+**KWCode 是中国开发者做的，也需要中国开发者一起来完善。**
+
+不管你在北京还是新加坡，在上海还是旧金山，只要你是华人开发者，都欢迎参与。
+
+### 最需要的贡献
+
+**新增预置专家**（最简单，编辑一个 YAML 文件）：
+
+```yaml
+# 急需认领：
+Vue3Expert / DjangoExpert / GoGinExpert / RustActixExpert
+K8sExpert / DockerExpert / RedisExpert / MySQLExpert
+```
+
+```bash
+kwcode expert create MyExpert
+# 用自己真实项目测试 ≥5 个任务，跑通率 ≥80%
+# 提 PR
+```
+
+**语言支持扩展**：PHP · C# · Kotlin · Swift · Dart（AST 调用图）
+
+**B 站视频教程 / 技术博客**
+
+### 贡献流程
+
+```bash
+git clone https://github.com/val1813/kwcode.git
+cd kwcode
+pip install -e ".[dev]"
+python -m pytest kaiwu/tests/ -v --ignore=kaiwu/tests/bench_tasks
+git checkout -b feat/your-feature
+# 开发 → 测试 → PR
+```
+
+**Issues**：Bug 报告、功能建议
+**Discussions**：技术讨论、专家设计
+
+---
+
+## License
+
+MIT — 自由使用、修改、分发。
+
+---
+
+
+
+**如果 KWCode 对你有帮助，请给一个 ⭐**
+
+这不只是一个工具，是华人开发者社区共同的技术资产。
+
+*天工开物 · KWCode*
+
+