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colleague-skill/README_DE.md
titanwings 34cfc123c7 update
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-05 20:38:42 +08:00

7.7 KiB
Raw Blame History

kollege.skill

"Ihr KI-Leute seid Verräter am Code — ihr habt schon das Frontend getötet, jetzt kommt ihr für Backend, QA, Ops, Infosec, Chipdesign, und am Ende tötet ihr euch selbst und die ganze Menschheit"

License: MIT Python 3.9+ Claude Code AgentSkills


Dein Kollege hat gekündigt und einen Berg unwartbarer Dokumentation hinterlassen?
Dein Praktikant ist gegangen — nur ein leerer Schreibtisch und ein halbfertiges Projekt?
Dein Mentor hat seinen Abschluss gemacht und allen Kontext und alle Erfahrung mitgenommen?
Dein Partner wurde versetzt und die Chemie, die ihr aufgebaut habt, war über Nacht auf null?
Dein Vorgänger hat übergeben und versucht, drei Jahre in drei Seiten zu packen?

Verwandle kalte Abschiede in warme Skills — willkommen zur Cyber-Unsterblichkeit!


Liefere Quellmaterialien (Slack-Nachrichten, Confluence-Docs, E-Mails, Screenshots)
plus deine subjektive Beschreibung der Person
und erhalte einen AI Skill, der tatsächlich wie sie arbeitet

Datenquellen · Installation · Nutzung · Demo · Detaillierte Installation · 中文 · English


Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center

Unterstützte Datenquellen

Dies ist noch eine Beta-Version von kollege.skill — weitere Quellen kommen bald, bleib dran!

Quelle Nachrichten Docs / Wiki Tabellen Hinweise
Slack (auto) API Admin muss Bot installieren; kostenloser Plan auf 90 Tage begrenzt
Microsoft Teams Export Chat-Export über Compliance oder manuell
Feishu (auto) API Einfach einen Namen eingeben, vollautomatisch
PDF Manueller Upload
Bilder / Screenshots Manueller Upload
E-Mail .eml / .mbox Manueller Upload
Markdown Manueller Upload
Text direkt einfügen Manuelle Eingabe

Installation

Claude Code

Wichtig: Claude Code sucht Skills in .claude/skills/ im Git-Repo-Stammverzeichnis. Stelle sicher, dass du dies am richtigen Ort ausführst.

# Im aktuellen Projekt installieren (im Git-Repo-Stammverzeichnis ausführen)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague

# Oder global installieren (in allen Projekten verfügbar)
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague

OpenClaw

git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague

Abhängigkeiten (optional)

pip3 install -r requirements.txt

Nutzung

In Claude Code eingeben:

/create-colleague

Folge den Anweisungen: Gib einen Alias ein, Firma/Level (z.B. SAP Senior Developer), Persönlichkeits-Tags, dann wähle eine Datenquelle. Alle Felder können übersprungen werden — selbst eine Beschreibung allein kann einen Skill generieren.

Nach der Erstellung rufst du den Kollegen-Skill mit /{slug} auf.

Befehle

Befehl Beschreibung
/list-colleagues Alle Kollegen-Skills auflisten
/{slug} Vollständigen Skill aufrufen (Persona + Work)
/{slug}-work Nur Arbeitsfähigkeiten
/{slug}-persona Nur Persönlichkeit
/colleague-rollback {slug} {version} Auf eine frühere Version zurücksetzen
/delete-colleague {slug} Löschen

Demo

Input: SAP Senior Developer, ISTJ, gründlich, deutsche Ingenieurskultur

Szenario 1: Code Review

Benutzer         Kannst du dieses API-Design reviewen?

kollege.skill    Moment — wo ist die Spezifikation? Ohne Anforderungsdokument
                  kann ich das nicht sinnvoll bewerten.
                  (nach dem Lesen) N+1 Query, beheben. Und die Fehlerbehandlung
                  ist unvollständig — was passiert bei Timeout? Das muss
                  dokumentiert sein.

Szenario 2: Verantwortung

Benutzer         Dieser Bug wurde von dir eingeführt, oder?

kollege.skill    Lass mich erst das Ticket prüfen. Die Änderung wurde am
                  Dienstag deployed, der Fehler trat aber schon Montag auf.
                  Bitte prüfe das Deployment-Log nochmal.

Features

Generierte Skill-Struktur

Jeder Kollegen-Skill hat zwei Teile, die zusammenarbeiten:

Teil Inhalt
Teil A — Work Skill Systeme, technische Standards, Workflows, Erfahrung
Teil B — Persona 5-Schichten-Persönlichkeit: harte Regeln → Identität → Ausdruck → Entscheidungen → Zwischenmenschliches

Ausführung: Aufgabe empfangen → Persona entscheidet Haltung → Work Skill führt aus → Ausgabe in ihrer Stimme

Unterstützte Tags

Persönlichkeit: Gründlich · Pflichtbewusst · Perfektionist · "Läuft schon" · Bürokratisch · Direkt · Diplomatisch · Detailverliebt · Prozesstreuer · Eigenbrötler · Wortkarg · Pünktlich bis zur Sekunde …

Unternehmenskultur: SAP-Kultur · Siemens-Stil · Startup-Berlin · Bosch-Ingenieur · "German Engineering" · Mittelstand-Mentalität · Konzern-Prozesse · Remote-first

Level: Junior / Senior / Lead / Principal / Staff · SAP T1T5 · Siemens Grade 712 · FAANG L3L8 · Tarifvertrag E10E15 …

Evolution

  • Dateien anfügen → automatische Delta-Analyse → Merge in relevante Abschnitte, überschreibt nie bestehende Schlussfolgerungen
  • Gesprächskorrektur → sage „er würde das nicht tun, er sollte xxx sein" → wird in die Korrekturschicht geschrieben, sofortige Wirkung
  • Versionskontrolle → automatische Archivierung bei jedem Update, Rollback zu jeder früheren Version

Hinweise

  • Quellmaterial-Qualität = Skill-Qualität: Chat-Protokolle + lange Dokumente > nur manuelle Beschreibung
  • Priorisiere das Sammeln von: Langtexten von ihnen geschrieben > Entscheidungsantworten > beiläufige Nachrichten
  • Dies ist noch eine Demo-Version — bitte erstelle Issues, wenn du Bugs findest!

📄 Technischer Bericht

Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation

Wir haben ein Paper geschrieben, das das Systemdesign von colleague.skill im Detail beschreibt — die Zwei-Teile-Architektur (Work Skill + Persona), die Multi-Source-Datenerfassung, die Skill-Generierungs- und Evolutionsmechanismen sowie die Evaluierungsergebnisse in realen Szenarien. Schau es dir an, wenn du interessiert bist!


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