colleague-skill/docs/lang/README_ES.md

colega.skill

"Ustedes los de IA son traidores del código — ya mataron al frontend, ahora van por el backend, QA, ops, infosec, diseño de chips, y al final se matarán a sí mismos y a toda la humanidad"

¿Tu colega renunció y dejó una montaña de documentación sin mantener?
¿Tu pasante se fue, dejando solo un escritorio vacío y un proyecto a medias?
¿Tu mentor se graduó, llevándose todo el contexto y la experiencia?
¿Tu compañero se transfirió y la química que construyeron se resetó a cero de la noche a la mañana?
¿Tu predecesor hizo la entrega intentando condensar tres años en tres páginas?

¡Convierte las frías despedidas en cálidos Skills — bienvenido a la ciber-inmortalidad!

Proporciona materiales fuente (mensajes de Slack, docs de Confluence, emails, capturas de pantalla)
más tu descripción subjetiva de la persona
y obtén un AI Skill que realmente trabaja como ellos

Fuentes de datos · Instalación · Uso · Demo · Instalación detallada · 中文 · English · 💬 Discord

---

🆕 Actualización 2026.04.13 — ¡La hoja de ruta de dot-skill está aquí! colleague.skill está evolucionando a dot-skill — destila a cualquier persona, no solo colegas. Salida multimodal, ecosistemas de skills y más en camino.

👉 Leer la hoja de ruta completa · 💬 Discord

También hemos organizado los Issues, añadido Milestones y creado un tablero público del proyecto. ¡Contribuciones bienvenidas — revisa las etiquetas good-first-issue!

🆕 Actualización 2026.04.07 — ¡El entusiasmo de la comunidad por los remixes de dot-skill ha sido increíble! He creado una galería comunitaria — ¡los PRs son bienvenidos!

Comparte cualquier skill o meta-skill y lleva tráfico directamente a tu propio repo de GitHub. Sin intermediarios.

👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site · 💬 Discord

Ya incluidos: 户晨风.skill · 峰哥亡命天涯.skill · 罗翔.skill y más

⏳ Los PRs se revisan manualmente — puede ser lento, ¡gracias por tu paciencia!

---

Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center

Fuentes de datos soportadas

Esta es todavía una versión beta de colega.skill — más fuentes próximamente, ¡mantente atento!

Fuente	Mensajes	Docs / Wiki	Hojas de cálculo	Notas
Slack (auto)	✅ API	—	—	Requiere que el admin instale el Bot; plan gratuito limitado a 90 días
Feishu (auto)	✅ API	✅	✅	Solo ingresa un nombre, totalmente automático
DingTalk (auto)	⚠️ Navegador	✅	✅	La API de DingTalk no soporta historial de mensajes
WhatsApp	✅ Exportar chat	—	—	Exportar chat desde la app, subir archivo .txt
PDF	—	✅	—	Subida manual
Imágenes / Capturas	✅	—	—	Subida manual
Email .eml / .mbox	✅	—	—	Subida manual
Markdown	✅	✅	—	Subida manual
Pegar texto directamente	✅	—	—	Entrada manual

---

Instalación

Claude Code

Importante: Claude Code busca skills en .claude/skills/ en la raíz del repo git. Asegúrate de ejecutar esto en el lugar correcto.

# Instalar en el proyecto actual (ejecutar en la raíz del repo git)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague

# O instalar globalmente (disponible en todos los proyectos)
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague

OpenClaw

git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague

Dependencias (opcional)

pip3 install -r requirements.txt

---

Uso

En Claude Code, escribe:

/create-colleague

Sigue las instrucciones: ingresa un alias, empresa/nivel (ej. Mercado Libre SSr Backend), etiquetas de personalidad, luego elige una fuente de datos. Todos los campos se pueden omitir — incluso solo una descripción puede generar un Skill.

Una vez creado, invoca el Skill del colega con /{slug}.

Comandos

Comando	Descripción
/list-colleagues	Listar todos los Skills de colegas
/{slug}	Invocar Skill completo (Persona + Work)
/{slug}-work	Solo capacidades laborales
/{slug}-persona	Solo personalidad
/colleague-rollback {slug} {version}	Revertir a una versión anterior
/delete-colleague {slug}	Eliminar

---

Demo

Input: Mercado Libre SSr backend, INTJ, tira la pelota, cultura MELI

Escenario 1: Code Review

Usuario        ❯ ¿Puedes revisar este diseño de API?

colega.skill   ❯ Pará — ¿cuál es el impacto? No explicaste el contexto.
                 (después de leer) Query N+1, arreglalo. Usá el formato
                 de respuesta estándar {code, message, data}. Así es la norma,
                 no preguntes por qué.

Escenario 2: Tirar la pelota

Usuario        ❯ Este bug lo metiste vos, ¿no?

colega.skill   ❯ ¿El timeline coincide? Ese feature tocó varios lugares,
                 hubo otros cambios también.

---

Características

Estructura del Skill generado

Cada Skill de colega tiene dos partes que trabajan juntas:

Parte	Contenido
Parte A — Work Skill	Sistemas, estándares técnicos, flujos de trabajo, experiencia
Parte B — Persona	Personalidad de 5 capas: reglas duras → identidad → expresión → decisiones → interpersonal

Ejecución: Recibir tarea → Persona decide actitud → Work Skill ejecuta → Salida con su voz

Etiquetas soportadas

Personalidad: Responsable · Tira la pelota · Perfeccionista · "Así va bien" · Procrastinador · Mandón · Politiquero · Experto en gestionar para arriba · Pasivo-agresivo · Indeciso · Callado · Clava visto …

Cultura empresarial: Cultura MELI · Cultura Globant · Startup mode · Cultura corporativa · "Move fast" · Metodología agile pura · Remote-first

Niveles: Jr / SSr / Sr / Tech Lead / Staff / Principal · Mercado Libre SSrLead · Globant Architect · FAANG L3L8 …

Evolución

• Agregar archivos → auto-analizar delta → merge en secciones relevantes, nunca sobrescribe conclusiones existentes
• Corrección por conversación → di "él no haría eso, debería ser xxx" → se escribe en la capa de Corrección, efecto inmediato
• Control de versiones → auto-archivo en cada actualización, revertir a cualquier versión anterior

---

Notas

• Calidad del material fuente = Calidad del Skill: registros de chat + documentos largos > solo descripción manual
• Prioriza recolectar: textos largos escritos por ellos > respuestas de toma de decisiones > mensajes casuales
• ¡Esta es todavía una versión demo — por favor crea issues si encuentras bugs!

---

📄 Informe Técnico

Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation

Escribimos un paper que detalla el diseño del sistema de colleague.skill — la arquitectura de dos partes (Work Skill + Persona), la recolección de datos multi-fuente, los mecanismos de generación y evolución de Skills, y los resultados de evaluación en escenarios reales. ¡Échale un vistazo si te interesa!

---

Star History

---

MIT License © titanwings