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colega.skill
"Ustedes los de IA son traidores del código — ya mataron al frontend, ahora van por el backend, QA, ops, infosec, diseño de chips, y al final se matarán a sí mismos y a toda la humanidad"
¿Tu colega renunció y dejó una montaña de documentación sin mantener?
¿Tu pasante se fue, dejando solo un escritorio vacío y un proyecto a medias?
¿Tu mentor se graduó, llevándose todo el contexto y la experiencia?
¿Tu compañero se transfirió y la química que construyeron se resetó a cero de la noche a la mañana?
¿Tu predecesor hizo la entrega intentando condensar tres años en tres páginas?
¡Convierte las frías despedidas en cálidos Skills — bienvenido a la ciber-inmortalidad!
Proporciona materiales fuente (mensajes de Slack, docs de Confluence, emails, capturas de pantalla)
más tu descripción subjetiva de la persona
y obtén un AI Skill que realmente trabaja como ellos
Fuentes de datos · Instalación · Uso · Demo · Instalación detallada · 中文 · English · 한국어 · 💬 Discord
🆕 Actualización 2026.04.18 — ¡Grupo 5 de WeChat activo! Únete a la comunidad dot-skill — comparte skills, discute funciones e intercambia consejos.
El QR se actualiza cada 7 días — si expira, contáctame en Discord.
🆕 Actualización 2026.04.13 — ¡La hoja de ruta de dot-skill está aquí! colleague.skill está evolucionando a dot-skill — destila a cualquier persona, no solo colegas. Salida multimodal, ecosistemas de skills y más en camino.
👉 Leer la hoja de ruta completa · 💬 Discord
También hemos organizado los Issues, añadido Milestones y creado un tablero público del proyecto. ¡Contribuciones bienvenidas — revisa las etiquetas
good-first-issue!
🆕 Actualización 2026.04.07 — ¡El entusiasmo de la comunidad por los remixes de dot-skill ha sido increíble! He creado una galería comunitaria — ¡los PRs son bienvenidos!
Comparte cualquier skill o meta-skill y lleva tráfico directamente a tu propio repo de GitHub. Sin intermediarios.
👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site · 💬 Discord
Ya incluidos: 户晨风.skill · 峰哥亡命天涯.skill · 罗翔.skill y más
⏳ Los PRs se revisan manualmente — puede ser lento, ¡gracias por tu paciencia!
Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center
Fuentes de datos soportadas
Esta es todavía una versión beta de colega.skill — más fuentes próximamente, ¡mantente atento!
| Fuente | Mensajes | Docs / Wiki | Hojas de cálculo | Notas |
|---|---|---|---|---|
| Slack (auto) | ✅ API | — | — | Requiere que el admin instale el Bot; plan gratuito limitado a 90 días |
| Feishu (auto) | ✅ API | ✅ | ✅ | Solo ingresa un nombre, totalmente automático |
| DingTalk (auto) | ⚠️ Navegador | ✅ | ✅ | La API de DingTalk no soporta historial de mensajes |
| ✅ Exportar chat | — | — | Exportar chat desde la app, subir archivo .txt | |
| — | ✅ | — | Subida manual | |
| Imágenes / Capturas | ✅ | — | — | Subida manual |
Email .eml / .mbox |
✅ | — | — | Subida manual |
| Markdown | ✅ | ✅ | — | Subida manual |
| Pegar texto directamente | ✅ | — | — | Entrada manual |
Instalación
Claude Code
Importante: Claude Code busca skills en
.claude/skills/en la raíz del repo git. Asegúrate de ejecutar esto en el lugar correcto.
# Instalar en el proyecto actual (ejecutar en la raíz del repo git)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
# O instalar globalmente (disponible en todos los proyectos)
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague
OpenClaw
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
Dependencias (opcional)
pip3 install -r requirements.txt
Uso
En Claude Code, escribe:
/create-colleague
Sigue las instrucciones: ingresa un alias, empresa/nivel (ej. Mercado Libre SSr Backend), etiquetas de personalidad, luego elige una fuente de datos. Todos los campos se pueden omitir — incluso solo una descripción puede generar un Skill.
Una vez creado, invoca el Skill del colega con /{slug}.
Comandos
| Comando | Descripción |
|---|---|
/list-colleagues |
Listar todos los Skills de colegas |
/{slug} |
Invocar Skill completo (Persona + Work) |
/{slug}-work |
Solo capacidades laborales |
/{slug}-persona |
Solo personalidad |
/colleague-rollback {slug} {version} |
Revertir a una versión anterior |
/delete-colleague {slug} |
Eliminar |
Demo
Input:
Mercado Libre SSr backend, INTJ, tira la pelota, cultura MELI
Escenario 1: Code Review
Usuario ❯ ¿Puedes revisar este diseño de API?
colega.skill ❯ Pará — ¿cuál es el impacto? No explicaste el contexto.
(después de leer) Query N+1, arreglalo. Usá el formato
de respuesta estándar {code, message, data}. Así es la norma,
no preguntes por qué.
Escenario 2: Tirar la pelota
Usuario ❯ Este bug lo metiste vos, ¿no?
colega.skill ❯ ¿El timeline coincide? Ese feature tocó varios lugares,
hubo otros cambios también.
Características
Estructura del Skill generado
Cada Skill de colega tiene dos partes que trabajan juntas:
| Parte | Contenido |
|---|---|
| Parte A — Work Skill | Sistemas, estándares técnicos, flujos de trabajo, experiencia |
| Parte B — Persona | Personalidad de 5 capas: reglas duras → identidad → expresión → decisiones → interpersonal |
Ejecución: Recibir tarea → Persona decide actitud → Work Skill ejecuta → Salida con su voz
Etiquetas soportadas
Personalidad: Responsable · Tira la pelota · Perfeccionista · "Así va bien" · Procrastinador · Mandón · Politiquero · Experto en gestionar para arriba · Pasivo-agresivo · Indeciso · Callado · Clava visto …
Cultura empresarial: Cultura MELI · Cultura Globant · Startup mode · Cultura corporativa · "Move fast" · Metodología agile pura · Remote-first
Niveles: Jr / SSr / Sr / Tech Lead / Staff / Principal · Mercado Libre SSrLead · Globant Architect · FAANG L3L8 …
Evolución
- Agregar archivos → auto-analizar delta → merge en secciones relevantes, nunca sobrescribe conclusiones existentes
- Corrección por conversación → di "él no haría eso, debería ser xxx" → se escribe en la capa de Corrección, efecto inmediato
- Control de versiones → auto-archivo en cada actualización, revertir a cualquier versión anterior
Notas
- Calidad del material fuente = Calidad del Skill: registros de chat + documentos largos > solo descripción manual
- Prioriza recolectar: textos largos escritos por ellos > respuestas de toma de decisiones > mensajes casuales
- ¡Esta es todavía una versión demo — por favor crea issues si encuentras bugs!
📄 Informe Técnico
Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation
Escribimos un paper que detalla el diseño del sistema de colleague.skill — la arquitectura de dos partes (Work Skill + Persona), la recolección de datos multi-fuente, los mecanismos de generación y evolución de Skills, y los resultados de evaluación en escenarios reales. ¡Échale un vistazo si te interesa!
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