diff --git a/Dockerfile-GPU b/Dockerfile-GPU
index 97fdfb4..86795b0 100644
--- a/Dockerfile-GPU
+++ b/Dockerfile-GPU
@@ -19,4 +19,4 @@ ENV TZ="Asia/Shanghai"
 
 EXPOSE 2233
 
-CMD ["python", "-m", "src.upload.upload"]
\ No newline at end of file
+CMD ["./start.sh"]
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
index 651305b..df8adeb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -173,7 +173,7 @@ pip install -r requirements.txt
 > [!TIP]
 > - 有关自动切片的配置在 `bilive.toml` 文件的 `[slice]` 部分。
 > - `auto_slice` 默认为 false, 即不进行自动切片。
-> - 可以通过单元测试调试你自己的 prompt，单元测试在 `tests/test_autoslice.py`，执行 `python -m unittest` 即可，后接 `tests.test_autoslice` 测试整个模块，`tests.test_autoslice.TestXXXMain` 测试某个模型。部分模型会返回多个标题，请在 prompt 中指出，仅返回一个标题的字符串即可。
+> - 可以通过单元测试调试你自己的 prompt，单元测试在 `tests/test_autoslice.py`，执行 `python -m unittest` 即可，后接 `tests.test_autoslice` 测试整个模块，`tests.test_autoslice.TestXXXMain` 测试某个模型。部分模型会返回多个标题及 emoji，请在 prompt 中指出，仅返回一个标题的字符串即可，推荐先自行调试确保您的 prompt works，欢迎在 issue 中分享你的 prompt。
 
 MLLM 模型主要用于自动切片后的切片标题生成，此功能默认关闭，如果需要打开请将 `auto_slice` 参数设置为 `true`，并且写下你自己的 `slice_prompt`(可以包含 `{artist}` 关键词会自动替换)，其他配置分别有：
 - `slice_duration` 以秒为单位设置切片时长（不建议超过 180 秒）。
@@ -328,13 +328,17 @@ docker run -itd \
 
 #### 有 GPU 版本
 
-如果你能看到这行字，说明 0.3.0 版本还没有发布，会在两天内测试完发布，请耐心等待。可以尝试源码部署。注意：0.2.x 版本和 0.3.0 版本不兼容，如需采用 0.2.x 版本，请参考项目文档而不是本 README。
+有 GPU 版本仅支持 amd64 架构，已内置 small 参数量的模型，如需使用其他参数量模型，请自行按照 2.1.2 步骤调整。`your_record_password` 规则同上。
 
 ```bash
-sudo docker run \
-    -itd \
+sudo docker run -itd \
+    -v your/path/to/bilive.toml:/app/bilive.toml \
+    -v your/path/to/settings.toml:/app/settings.toml \
+    -v your/path/to/Videos:/app/Videos \
+    -v your/path/to/logs:/app/logs \
     --gpus 'all,"capabilities=compute,utility,video"' \
     --name bilive_docker_gpu \
+    -e RECORD_KEY=your_record_password \
     -p 22333:2233 \
     ghcr.io/timerring/bilive-gpu:0.3.0
 ```
@@ -345,7 +349,7 @@ sudo docker run \
 
 #### 使用镜像
 
-默认 CPU latest version，如需使用 GPU 版本，请自行在 `compose.yml` 中调整。
+如需使用 GPU 版本，请自行在 `compose.yml` 中调整。
 
 ```bash
 docker compose up -d
diff --git a/docs/installation.md b/docs/installation.md
index 06b61b3..5d3ed28 100644
--- a/docs/installation.md
+++ b/docs/installation.md
@@ -241,11 +241,9 @@ sudo docker run \
 
 ### Docker Compose
 
-See [Installation](https://bilive.timerring.com/installation.html) for the adjustment method of `compose.yml`.
-
 #### Use image
 
-Default CPU latest version, if you need to use the GPU version, please adjust it in `compose.yml` yourself.
+The default is CPU latest version, if you need to use the GPU version, please modify the `image: ghcr.io/timerring/bilive:X.X.X` to `image: ghcr.io/timerring/bilive-gpu:X.X.X` in `compose.yml`.
 
 ```bash
 docker compose up -d
@@ -253,7 +251,17 @@ docker compose up -d
 
 #### Self-build
 
-Please adjust the relevant configuration in `compose.yml`, then execute the following command:
+> [!IMPORTANT]
+> If you want to compose self-built images, **please change the login method** in `src/upload/upload.py` from `LoginController().login_bilibili_with_cookie_file(file)` to `LoginController().login_bilibili(export=False)`, otherwise the login process will fail.
+
+The relevant configuration has been written, please replace the 3 to 6 lines of `compose.yml` with:
+
+```yaml
+    build:
+        context: .
+        dockerfile: Dockerfile # Dockerfile-GPU
+    # image: ghcr.io/timerring/bilive:X.X.X # ghcr.io/timerring/bilive-gpu:X.X.X
+```
 
 ```bash
 docker build