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周小舟 ea8245462d release: v1.1.0 — first genuinely working desktop release

- Bump version 1.0.0 → 1.1.0 (tauri.conf.json, Cargo.toml, Cargo.lock); the
  build script now derives the DMG name from tauri.conf.json so it won't drift.
- RELEASE_NOTES.md + CHANGELOG.md: document v1.1.0 (zero-dependency desktop
  install, end-to-end clip pipeline, black-screen / stuck-list / retry-spam /
  stuck-pipeline fixes, opt-in faster-whisper, Gemini→google-genai, CI unify +
  repo cleanup).
- Drop two stale doc links to files removed in the cleanup
  (QUICK_START_GUIDE, SYSTEM_REBUILD_GUIDE).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-05-31 13:01:06 +08:00

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AutoClip 桌面版发布说明

v1.1.0 - 2026年5月

这一版让 macOS 桌面客户端真正可装、可用、能出片。v1.0.0 的安装包此前存在打不出产物、打开黑屏、处理卡死等问题，v1.1.0 把整条链路从头打通并端到端验证。

🚀 桌面客户端可用了

零依赖安装：安装包内置便携 Python 运行时和静态 ffmpeg/ffprobe，用户机器无需预装 Python 或 ffmpeg，双击 DMG 即可使用。
端到端出片：粘贴 B站/YouTube 链接 → 自动下载 → 字幕 → AI 大纲/时间线/评分/标题/聚类 → ffmpeg 切割 → 生成切片与合集，整条流水线在本地直接跑通（桌面模式不再依赖 Redis）。

🐛 关键修复

修复启动黑屏：前端打包的依赖加载顺序问题（antd 早于 React 初始化）导致页面空白，现已修正。
修复项目列表一直「加载中」：补齐运行时缺失的依赖（pytz 等），接口恢复正常。
修复重试时疯狂弹窗：导入/重试时的提示循环已根治，一次点击对应一次操作。
修复处理一直卡在 0%：桌面模式下流水线改为本地执行，任务能真正跑起来。
内置 ffmpeg/ffprobe 改为静态自包含版本，解决换机后无法处理视频的问题。

✨ 新功能：本地字幕转写（按需）

对于没有字幕的视频，可在「设置 → 语音转写」里一键安装 Whisper（采用 faster-whisper，约 200–400MB，不含 PyTorch），并自行选择/下载模型（tiny / base / small / medium / large-v3）。
装不装、装哪个模型完全由你决定；不需要时基础安装包保持精简。

🔧 其他

AI 提供商 Gemini 迁移到官方新版 google-genai SDK。
CI 桌面构建工作流统一为一条经过验证的流程；仓库清理（移除大量历史脚本与一次性文档）。

📦 安装说明（macOS, Apple Silicon）

双击 DMG，将 AutoClip Desktop 拖入「应用程序」。
首次打开请右键点应用 → 选「打开」（ad-hoc 签名、未做 Apple 公证，用于绕过 Gatekeeper）。
进入「设置」填入 AI 提供商的 API Key 即可开始使用。

当前仅提供 Apple Silicon (M 系列) 版本；Intel / Windows / Linux 包后续提供。

v1.0.0 - 2024年12月

🎉 首次发布

AutoClip桌面版是基于AI的智能视频切片工具，支持自动识别精彩片段并生成合集。

✨ 主要功能

🎬 视频处理

多平台支持: YouTube、B站视频一键下载
本地文件: 支持本地视频文件上传
智能切片: AI自动识别精彩片段
合集生成: 智能推荐和手动创建视频合集

🤖 AI功能

内容分析: 基于通义千问的视频内容理解
精彩评分: 对每个片段进行AI评分
标题生成: 自动生成吸引人的视频标题
时间点提取: 智能识别话题时间区间

🖥️ 桌面体验

原生应用: 基于Tauri的跨平台桌面应用
系统托盘: 支持最小化到系统托盘
开机自启: 可设置开机自动启动
实时进度: WebSocket实时进度推送

🎨 用户界面

现代设计: React + TypeScript + Ant Design
响应式布局: 适配不同屏幕尺寸
拖拽排序: 支持视频片段拖拽排序
实时监控: 详细的任务状态显示

🛠️ 技术特性

后端: FastAPI + Celery + Redis + SQLite
前端: React 18 + TypeScript + Vite
桌面: Tauri 2.0 (Rust)
AI: 通义千问大语言模型
视频: yt-dlp + FFmpeg

📦 系统要求

最低配置

操作系统: Windows 10+ / macOS 10.13+ / Linux
内存: 4GB RAM
存储: 10GB 可用空间
网络: 稳定的互联网连接

🚀 快速开始

下载安装: 从GitHub Releases下载对应平台的安装包
首次启动: 运行应用，系统会自动初始化
配置API: 在设置中配置通义千问API密钥
开始使用: 创建项目，添加视频链接或上传文件

📋 使用步骤

创建项目: 点击"新建项目"
添加视频: 选择YouTube/B站链接或上传本地文件
AI处理: 系统自动分析视频内容
查看结果: 浏览生成的视频片段
创建合集: 选择精彩片段创建合集
导出下载: 下载单个片段或完整合集

⚠️ 注意事项

需要配置通义千问API密钥才能使用AI功能
首次使用需要下载依赖，请确保网络连接稳定
视频处理需要一定时间，请耐心等待
建议定期清理临时文件以节省存储空间

🔧 故障排除

常见问题

启动失败: 检查系统权限和依赖安装
下载失败: 检查网络连接和视频链接有效性
AI处理慢: 检查API密钥配置和网络状况
存储不足: 清理临时文件和不需要的项目

获取帮助

🛣️ 未来计划

B站上传: 自动上传切片视频到B站
字幕编辑: 可视化字幕编辑和同步
批量处理: 支持批量视频处理
云端同步: 项目数据云端同步
插件系统: 支持第三方插件扩展

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

🙏 致谢

感谢所有开源项目的支持，特别感谢：

Tauri - 桌面应用框架
FastAPI - 后端框架
React - 前端框架
通义千问 - AI服务
yt-dlp - 视频下载工具

下载地址: GitHub Releases

项目主页: GitHub Repository

问题反馈: GitHub Issues

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